Ford Motor Company revirtió parcialmente su estrategia de automatización industrial al reincorporar más de 300 inspectores humanos. La medida busca fortalecer los controles de calidad tras experimentar limitaciones en los sistemas basados en inteligencia artificial (IA).
La empresa reconoció que los resultados de la automatización no cumplieron las expectativas iniciales de eficiencia y reducción de costos. Las tareas humanas volvieron a ser clave para garantizar estándares elevados en la producción automotriz.
Desafíos en la implementación de IA
Durante los últimos años, Ford apostó por la integración de soluciones tecnológicas en su sistema industrial. Se instalaron aproximadamente 900 cámaras inteligentes en las plantas de la compañía con el fin de identificar errores en tiempo real y evitar interrupciones en la cadena de suministro.
El vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos, Charles Poon, explicó: “La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero depende de la calidad de los datos con los que se entrena”. Poon admitió que no pudieron aprovechar plenamente el conocimiento acumulado de los técnicos con mayor experiencia.
El CEO de Ford, Jim Farley, destacó previamente el impacto de la transformación digital, señalando que la inteligencia artificial podría reemplazar a muchos trabajadores administrativos. Por su parte, el director de operaciones, Kumar Galhotra, había afirmado meses atrás que la compañía avanzaba en la integración de IA en toda su estructura productiva.
Recuperar el valor del conocimiento humano
Pese al entusiasmo original con la automatización, la empresa detectó que la tecnología no podía reemplazar completamente el criterio humano. “Pensamos que bastaba con introducir inteligencia artificial y cargar los requisitos de diseño para obtener productos de alta calidad, pero no fue así”, reconoció Poon.
Uno de los principales inconvenientes estuvo relacionado con la falta de entrenamiento adecuado de los modelos automatizados. Varias herramientas no incorporaban el know-how adquirido tras años de experiencia en planta, agravado por la salida de técnicos veteranos cuyo aporte no se transfirió a los sistemas de IA.
Frente a este panorama, Ford reincorporó talento experimentado para supervisar los procesos, entrenar nuevos modelos de inteligencia artificial y orientar a los trabajadores que se suman a la empresa.
La automotriz logró así retornar al primer lugar en el estudio de calidad inicial de JD Power en Estados Unidos, premio que no alcanzaba desde 2010. Este avance coincidió con una renovación sustancial de su plantilla en áreas clave de ingeniería, manufactura y cadena de suministro.
La empresa subrayó que el progreso en sus indicadores de calidad se debió, en parte, a la reposición de técnicos y especialistas, quienes desempeñan un papel central en la formación y el perfeccionamiento de los nuevos sistemas inteligentes implementados en sus plantas.
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