El gobierno de Japón anunció la adquisición de 27.500 chips Rubin de última generación, fabricados por Nvidia, como parte de un esfuerzo para desarrollar una infraestructura nacional de inteligencia artificial orientada a la robótica.
La iniciativa se realiza bajo el liderazgo de Noetra Corp., una entidad creada recientemente que coordinará el proyecto junto con el respaldo estatal. El plan contempla una inversión pública de u$s2.400 millones (387.300 millones de yenes) programada hasta marzo del próximo año.
Autoridades indicaron que el objetivo es establecer un ecosistema nacional de IA, con especial énfasis en el impulso de la robótica, mediante la cooperación de múltiples empresas tecnológicas e industriales del país.
Alianza empresarial y cooperación tecnológica
El proyecto reúne a compañías como Sony, SoftBank, NEC, Fujitsu y Preferred Networks. Esta última cuenta con el respaldo del fabricante automotriz Toyota. Todas participarán de manera conjunta en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial y en la construcción de un centro de datos de 140 megavatios.
Se prevé que dicha infraestructura inicie operaciones en junio de 2028, según los planes adelantados por los involucrados.
La adquisición de los chips Rubin representa una entrada significativa de tecnología especializada para abastecer la capacidad de procesamiento requerida por los futuros modelos nacionales de IA.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció además un acuerdo de colaboración con Kawasaki Heavy Industries para el desarrollo de robots con inteligencia artificial orientados a tareas en astilleros. Estos robots estarían destinados a actividades como soldadura, pintura, inspección y manipulación de materiales.
Kawasaki señaló que el objetivo del proyecto es ofrecer soluciones ante la escasez de mano de obra calificada, provocada por el envejecimiento de la población japonesa y la disminución de la natalidad.
“La industria naviera japonesa se enfrenta actualmente a graves desafíos, entre ellos la disminución del número de trabajadores calificados y la escasez de mano de obra debido a la baja tasa de natalidad y al envejecimiento de la población”, indicó la compañía en un comunicado.
Estrategias para el desarrollo nacional de IA
El ministro de Economía, Comercio e Industria, Ryosei Akazawa, destacó la importancia de contar con un ecosistema nacional sólido de inteligencia artificial. Según sus declaraciones, esta infraestructura fortalecerá la seguridad nacional y reducirá la dependencia tecnológica del extranjero.
La estrategia japonesa incluye la centralización y coordinación de los avances realizados por diversas empresas, que cuentan con desarrollos propios. SoftBank impulsa el modelo Sarashina LLM, Preferred Networks trabaja en PLaMo, mientras que NEC desarrolla el sistema cotomi.
El presidente de Noetra Corp., Hironobu Tamba, afirmó que la finalidad es concentrar estos desarrollos dispersos para conformar una alternativa japonesa frente a los modelos de inteligencia artificial dominados por empresas de Estados Unidos y China.
Noetra Corp. tiene previsto presentar su primer modelo nacional de IA en marzo del próximo año. Posteriormente, planea lanzar actualizaciones periódicas y desarrollar versiones especializadas para aplicaciones en robótica.
Las autoridades japonesas establecieron como meta alcanzar más del 30% del mercado global de robótica, un sector valorizado en 60 billones de yenes para 2040, según datos difundidos por el gobierno. Japón busca posicionarse como líder en control de robots a través de desarrollos propios de IA.
Respecto al traspaso de conocimientos técnicos, Jensen Huang afirmó que la inteligencia artificial puede preservar la experiencia de trabajadores especializados, permitiendo la transferencia de habilidades a futuras generaciones en áreas como la industria naval.
Si bien la infraestructura planificada representa un avance relevante para la industria tecnológica japonesa, su escala resulta menor en comparación con proyectos internacionales como los centros de datos de Microsoft, que contemplan el uso de cientos de miles de chips Rubin de Nvidia.
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