Un grupo creciente de empresas emergentes vinculadas a la inteligencia artificial (IA) está modificando los patrones tradicionales de inversión en tecnología. Estas compañías, denominadas neolabs, priorizan la resolución de desafíos científicos y tecnológicos antes de lanzar productos al mercado comercial.
La startup estadounidense Flapping Airplanes protagonizó recientemente una de las mayores rondas de financiamiento del sector, al captar US$1.000 millones sin disponer aún de un producto en venta. La operación fue liderada por Index Ventures y Lux Capital, con la participación de Sequoia Capital, GV, Kleiner Perkins y Nvidia. En enero del mismo año, la empresa había conseguido US$180 millones en su ronda inicial.
Inversión en investigación y apuestas de alto riesgo
El modelo seguido por estos neolabs se aparta de las pautas convencionales. La mayor parte del capital se destina a investigación: Flapping Airplanes busca desarrollar métodos para entrenar y ejecutar modelos de IA utilizando menos datos y capacidad computacional, con el objetivo de reducir la creciente demanda de chips, centros de datos y energía.
Un informe de VC Cafe, publicado en septiembre pasado, identificó diez neolabs que en conjunto captaron cerca de US$11.600 millones en grandes rondas de financiación. Algunas de estas compañías todavía no cuentan con productos de acceso público, mientras que otras han publicado herramientas o modelos iniciales.
Entre los proyectos destacados figura AMI Labs, laboratorio fundado por Yann LeCun, exresponsable científico de IA de Meta, que obtuvo US$1.000 millones en marzo de 2026. El enfoque principal es la creación de sistemas de IA capaces de comprender el mundo físico, mediante arquitecturas que trascienden el paradigma de predicción textual.
Otra empresa mencionada es Mirendil, que recaudó US$200 millones en junio para avanzar en sistemas de IA autónomos enfocados en investigación y desarrollo en biología, ciencia de materiales e ingeniería. Asimismo, Flourish, iniciativa asociada a Thomas Reardon, cocreador de Internet Explorer, recibió fondos con el propósito de investigar IA inspirada en el cerebro con bajo consumo energético.
Proyectos pioneros y motivos de los inversores
En la lista de neolabs figura también Safe Superintelligence, fundada por Ilya Sutskever, exinvestigador de OpenAI, enfocada en la creación de inteligencia artificial segura. La empresa recibió financiamiento para sostener un núcleo de investigación, sin depender de la venta inmediata de aplicaciones.
Por su parte, Thinking Machines Lab, proyecto fundado por Mira Murati, exdirectora de tecnología de OpenAI, logró una ronda de US$2.000 millones. Esta compañía ha presentado herramientas para el entrenamiento de modelos, una API y modelos de acceso público, según el informe de VC Cafe.
Los motivos que explican esta tendencia, según inversores de capital de riesgo, se vinculan en primer lugar con el alto costo de desarrollar tecnología de frontera: los neolabs deben contratar expertos, acceder a datos masivos y utilizar infraestructura computacional de última generación. Además, el potencial económico de avances como los de Flapping Airplanes justifica la apuesta, ya que una mejora relevante en métodos de entrenamiento podría ser incorporada por múltiples jugadores del sector digital.
El cofundador de Flapping Airplanes, Asher Spector, estimó recientemente que la demanda de IA crecerá más rápido que la oferta de chips y datos. Señaló que incluso una mejora marginal en el rendimiento de hardware podría tener un impacto económico considerable.
Finalmente, la competencia estratégica por desarrollar capacidades avanzadas de IA impulsa a empresas como Nvidia a invertir en estos proyectos. El informe de VC Cafe subraya que, en el esquema de los neolabs, la experiencia científica y los antecedentes de los fundadores desempeñan un papel clave al momento de atraer capital, ya que los fondos apuestan a equipos capaces de resolver desafíos aún sin solución comprobada.
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